تاثیر هوش مصنوعی بر تجارت الکترونیک :

هوش مصنوعی صنعت تجارت الکترونیک را متحول می کند . از آنجایی که همه‌گیری کرونا محبوبیت خرید آنلاین را افزایش می‌دهد ، مشتریان خواستار تجارب خرید سریع ‌تر و یکپارچه ‌تر هستند . در نتیجه ، ابزارهای هوش مصنوعی افزایش شدید تقاضا را تجربه می کنند . بازار خرده‌ فروشی هوش مصنوعی شاهد افزایش نرخ رشد مرکب سالانه 34.9 درصدی بین سال‌های 2020 تا 2027 خواهد بود که بر اساس یافته‌ های مطالعه Acumen Research به ارزش 6.76 میلیارد دلار می‌ رسد . دکتر دیوید دورمن ، مدیر موسسه هوش مصنوعی در دانشگاه بوفالو میگوید : ” این کاملاً ارزش هزینه را برای مشاغل تجارت الکترونیکی دارد . در حال حاضر موارد زیادی وجود دارد که کاربران انتظار دارند . و اگر آنها به دنبال چیزی بگردند و دقیقاً آن چیزی که به دنبال آن هستند پیدا نکنند ، به جای دیگری خواهند رفت . “

بر اساس مطالعه موسسه BCG هندرسون/MIT ، هوش مصنوعی می تواند بازده قابل توجهی را برای شرکت هایی به ارمغان بیاورد که از صبر و شکیبایی برخوردارند و فناوری را در مشاغل مبتنی بر انسان خود ادغام می کنند و تلاش برای جایگزینی کارکنان انسانی نمیکنند .

 با این حال ، هوش مصنوعی یک دسته بندی گسترده است و هر ویژگی هوش مصنوعی نمی تواند به هر کسب و کار خرده فروشی خدمت کند . این مقاله از طریق تحقیقات و مصاحبه‌های تخصصی ، آخرین ابزارهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک ، آنچه را که در سال‌های آینده باید انتظار داشت ، و اینکه چگونه کارآفرینان می ‌توانند هوش مصنوعی را برای نیازهای خاص خود وارد عمل کنند ، پوشش می‌دهد .

حقایق کلیدی

• با افزایش تقاضای مشتریان برای یک تجربه خرید آنلاین روان ، تقاضا برای ابزار خرده فروشی برپایه هوش مصنوعی نیز افزایش یافته است .
• پیاده سازی هوش مصنوعی در پلتفرم های صوتی ، بصری و واقعیت افزوده می تواند تجربه تجارت الکترونیک مشتری را بهبود بخشد .
• امنیت داده ها یک نگرانی فزاینده در بین مشتریان تجارت الکترونیک است .
• خدمات هوش مصنوعی نسبت به راه حل های برون سپاری سفارشی یا داخلی مقرون به صرفه تر هستند .

هوش مصنوعی در سال 2021

در اینجا ابزارهای هوش مصنوعی برای مراجعه و به کارگیری در سال 2021 آورده شده است .

چت بات های بهبود یافته

تاکنون ، بسیاری از مشتریان تجارت الکترونیک از نوعی ربات چت استفاده کرده اند ، یک ربات وب سایت که به عنوان نماینده خدمات مشتری عمل می کند . به گفته جی کوب زوایگ ، یکی از بنیانگذاران و دانشمند اصلی ارائه دهنده نرم افزار هوش مصنوعی Strong Analytics ، تقاضا برای دسترسی آسان و 24 ساعته به خدمات مشتری ، بسیاری از شرکت ها را به پیاده سازی ربات های چت سوق داده است . او همچنین اضافه میکند : ” افزایش تقاضا برای داشتن خدمات مشتری پاسخگو همیشه وجود دارد . شرکت های در حال رشد باید راهی برای کاهش تقاضا در تیم خدمات مشتری خود داشته باشند . به نوعی ، چت بات ها جایگزینی برای سیستم های تلفن خودکار هستند که همه را دیوانه می کنند . “

زوایگ توضیح داد که ویژگی‌های ربات چت زمانی مفید است که یک شرکت بارها و بارها سؤالات یکسانی را دریافت کند ، زیرا ربات می‌تواند مشتریان را به پاسخ‌های ساده سؤالات متداول ارجاع دهد .

نکته : هنوز جای زیادی برای پیشرفت در فناوری چت بات وجود دارد و صاحبان مشاغل باید در سال جدید به آن توجه کنند .

زوایگ میگوید : ” فکر می کنم هنوز این فناوری در مراحل ابتدایی است . شروع به بهتر شدن می کند . اما هنوز پیشرفت های زیادی لازم است تا [ چت ربات ] بتواند واقعاً جایگزین نمایندگان خدمات مشتری شود و گفتگوی واقعی داشته باشد .

فناوری تشخیص صدا

تجارت صوتی به مشتریان این امکان را می دهد که با استفاده از دستگاهی با دستیار صوتی مانند تلفن هوشمند ، Amazon Echo یا  Google Home، به صورت آنلاین خرید کنند . ربات های هوش مصنوعی صوتی شروع به درک آنچه مردم می گویند کرده اند . برخی از ابزارها حتی می توانند زبان ها را ترجمه کنند . این فناوری در حال حاضر به اندازه کافی خوب است تا بتواند آنچه را که شخص می گوید تشخیص دهد و همچنین قادر به ترکیب یک صدا نیز میباشد . اما ما در نقطه ای نیست که بتواند هر کلمه را تشخیص دهد و فقط اطلاعات کلیدی را پردازش میکند . برندهای تجارت صوتی در سال 2021 به بهبود فناوری های خود ادامه خواهند داد .

واقعیت افزوده

واقعیت افزوده ( AR ) یک ابزار تجارت الکترونیک و به طور مداوم در حال توسعه است که باید در سال 2021 به دنبال آن باشید . در دستگاه‌های خاصی ، مشتریان می‌ توانند به صورت مجازی لوازم جانبی و پوشاک را امتحان کنند . خریداران احتمالی خودرو می‌توانند از برنامه‌های واقعیت افزوده برای انتخاب بین گزینه‌ های رنگی مختلف خودرو استفاده کنند . همه این موارد بسیار واقع بینانه به نظر می رسند این معمولاً کاری بود که در گذشته نیاز به یک گرافیست داشتید .

دی اف اس کالا فروشنده و تامین کننده برتر تجهیزات اداری, بانکی, فروشگاهی و … با رقابتی ترین قیمت ها و بالاترین کیفیت. همین امروز برای مشاوره با ما تماس بگیرید.

 

جستجوی بصری

از طریق جستجوی بصری ، مشتریان می توانند عکس های محصولات را آپلود کنند و جستجویی را بر اساس الگوریتم های بصری آغاز کنند . این فناوری در چند سال گذشته بهبود یافته و به طور گسترده در دسترس است . به عنوان مثال ، لنز گوگل به کاربران اجازه می دهد تا روی یک تصویر ضربه زده و نگه دارند ، که جستجوی محصول را در فروشگاه های آنلاین شروع می کند . اپلیکیشن گوگل و iOS اخیرا شروع به ارائه جستجوی بصری نیز کرده اند .  می توانید دوربین خود را بردارید ، آن را به سمت چیزی بگیرید و بگویید : من محصولاتی می خواهم که شبیه این باشند . این راهی برای شخصی سازی واقعی تجربه خرید الکترونیک برای مصرف کننده است .

تشخیص چهره

فناوری تشخیص چهره می‌ تواند برای شناسایی سن ، جنسیت و سایر ویژگی‌های فیزیکی مشتری مورد استفاده قرار گیرد ، که می‌ تواند به کسب‌ وکار تجارت الکترونیک کمک کند تا درباره مخاطبان موردنظر خود اطلاعات بیشتری کسب کند . صاحبان مشاغل می توانند به تاریخچه خرید و ترجیحات مشتریان دسترسی داشته باشند و از این اطلاعات برای هدف قرار دادن پایگاه خود با توصیه ها و پیام های شخصی استفاده کنند . فناوری اخیر حتی به مشتریان اجازه می دهد تا از طریق تشخیص چهره بدون وارد کردن اطلاعات دیگری پرداخت کنند .

نکته : طبق مطالعه سال 2020 از Global Market Insights ، انتظار می‌رود بخش خرده‌ فروشی و تجارت الکترونیک بازار تشخیص چهره تا سال 2026 با نرخی بیش از 20 درصد رشد کند .

توصیه های محصول

یک گزینه رایج تجارت الکترونیک هوش مصنوعی که یک ابزار توصیه محصول می باشد ، محصولات جدیدی را به مشتریان بر اساس جمعیت ‌شناسی ، داده‌های مکان ، رفتار فردی قبلی و سایر معیارها پیشنهاد می‌کند . این توصیه‌ها ممکن است در خود سایت تجارت الکترونیک یا از طریق تبلیغات هدفمند رسانه‌های اجتماعی نشان داده شوند . به گفته زوایگ ، توصیه‌های محصول معمولاً برای راه‌اندازی به داده‌های زیادی نیاز ندارند و اگرچه عملکرد متفاوت است ، اما می‌توانند مفید باشند . گاهی اوقات خوب هستند ، [ اما ] گاهی اوقات وقتی کلاه چتری احمقانه را به شما توصیه می کنند چندان خوب نیستند زیرا چکمه های بارانی خریده اید . اما ، [ توصیه محصول ] یک محرک درآمد عالی برای آمازون است و ممکن است به بهبود قابلیت کشف محصولات خاص کمک کند .

حفاظت از کلاه برداری

Doermann گفته که کسب و کارهای تجارت الکترونیک اغلب به بانک ها و موسسات پرداخت برای کشف کلاهبرداری کارت اعتباری متکی هستند . برای مثال ، بانک‌ها اغلب از هوش مصنوعی برای تشخیص ناهنجاری‌ها در استفاده از کارت بانکی افراد بر اساس رفتار گذشته استفاده می‌کنند . کسب و کارهای تجارت الکترونیک همچنین ممکن است از CAPTCHA یا فناوری reCAPTCHA مرتبط با هوش مصنوعی برای کاهش تقلب استفاده کنند . این فناوری از کاربران می‌خواهد که با شناسایی تصاویر ثابت کنند که انسان هستند ، نه ربات . با این حال ، این فناوری می تواند برای افراد دارای ناتوانی بینایی غیرقابل دسترسی باشد .

مدیریت موجودی پیش بینانه

فناوری هوش مصنوعی تجارت الکترونیک در حال حاضر محصولات جدیدی را به مشتریان بر اساس رفتار خرید قبلی ‌شان توصیه می ‌کند و از داده‌ها برای پیش ‌بینی علایق آن‌ها و آنچه در آینده ممکن است بخرند استفاده می‌کند . اما استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‌ بینی تأثیر رفتار مشتری بر مدیریت موجودی ، کمتر از روش علمی آن است . تصمیم گیری های فنی به نیازهای هر شرکت و نتیجه دلخواه خاص آن از هوش مصنوعی بستگی دارد . مشکل اصلی مدیریت موجودی ، پیش‌بینی آن است . شما می توانید سیستم هایی بسازید و آنها به صورت پویا بهینه شده اند تا از کارهایی که انجام می دهد یاد بگیرند . اما این یک راه حل پیش بینی کاملاً خودکار . در حال حاضر تجزیه و تحلیل داده های موجود در مورد پیش بینی رفتار مشتری قابل اعتمادتر است .

شاید شما چیزی دارید که ناگهان بسیار محبوب می شود ، مانند ماسک ، و می دانید که به زودی آنقدر محبوب نخواهد شد زیرا بازار در حال اشباع است . این نوع پیش بینی خودکاری است که شما به دنبال آن هستید ، اما در حال حاضر ، مدیریت موجودی بیشتر بر پایه علم داده است و هوش مصنوعی کمتری در آن دخالت دارد .

نگرانی های مربوط به حریم خصوصی هوش مصنوعی

بسیاری از فناوری‌های تجارت الکترونیک هوش مصنوعی مشتریان را ملزم می‌کند که اطلاعات مربوط به خود ، از جمله موقعیت مکانی ، جنسیت ، سطح درآمد و سایر انواع داده‌های ردیابی را فاش کنند . این نوع جمع آوری داده ها منجر به ناراحتی عمومی و حتی برخورد قانونی شده است .

نکته

 کمیسیون تجارت فدرال توصیه می کند که صاحبان مشاغل در مورد جمع آوری داده های خود شفاف باشند، انتخاب های روشنی را به مصرف کنندگان ارائه دهند از جمله تنظیمات حفظ حریم خصوصی و اطلاعات کاربر را ایمن نگه دارند .

چگونه هوش مصنوعی بخریم ( یا بسازیم )؟

هزینه ابزارهای هوش مصنوعی بسته به نیازهای کسب و کار شما ، و اینکه آیا در حال خرید محصولات « خارج از قفسه » یا سفارشی سازی هستید ، بسیار متفاوت است . خدمات وب آمازون محصولات آماده SaaS AI را با قیمت های بسیار شخصی سازی شده ، از جمله سرویس چت مشتری به قیمت 0.004 دلار در هر پیام ، و سیستم توصیه تجارت الکترونیکی که می تواند 0.067 دلار برای هر 1000 توصیه هزینه داشته باشد ، به علاوه هزینه های ذخیره سازی و آموزش ارائه می دهد .

اولین قدمی که می‌خواهید بردارید این است که ببینید آیا ابزاری وجود دارد که آنچه را که نیاز دارید انجام دهد . اگر وضعیت شما فراتر از آن است ، وقت آن است که ببینید یک راه حل سفارشی چگونه به نظر می رسد .

ساختن راه‌ حل‌های سفارشی هوش مصنوعی احتمالاً کار فشرده‌ تر و گران ‌تری خواهد بود ، چه از یک تیم توسعه داخلی استفاده کنید یا کار را به یک شرکت نرم ‌افزاری هوش مصنوعی برون سپاری کنید .

مقالات پیشنهادی :

بهترین برنامه های چت بات مجهز به هوش مصنوعی

نکات مهم در مورد نحوه آماده سازی آثار هنری برای چاپ

چگونه تشخیص دهیم که باید دستگاه کپی خود را تعمیر کنیم یا تعویض ؟